车辆大数据侦查技战法_明景车辆大数据研判系统

平安城市建设从最初的点位建设到这几年的资源整合,系统已经掌握了大量的车辆卡口数据,但是现有的应用基本还停留在简单的过车记录查询上,主要通过车牌进行车辆识别,在海量过车图片中查找目标车辆。然而一旦有经验的犯罪嫌疑人或交通肇事者使用假牌、套牌,或进行车牌遮挡、摘掉等,仅仅通过车牌就难以继续获取目标车辆的动态信息,遇到该类案情,目前通常只能依据车辆本身固有和难以更改的信息,如品牌、型号、颜色等从海量过车视频图像中依靠人工进行查找和识别目标车辆。而在一线警力有限的情况下,面对海量的记录和图片,将难以及时查找到有价值的线索,即使出动大量警力,采用“人海战术”-但受制于肉眼识别劳动强度的极限,再加上车型种类繁多、拍摄光线、角度倾斜等不确定因素影响,无法保证查找的准确性和时效性,尤其出现突发紧急案件时,往往会贻误最佳破案时机。

犯罪与反犯罪的较量更多、更集中地体现在科技手段的运用上,斗争的主动权更多、更集中地建立在对情报和数据的掌握上。目前公安机关对于重点人员,已经形成了成熟的部、省、市三级的情报预警平台以及丰富的技战法,但是所有发生的案件中有50%左右都是涉车、涉驾的案件。如何进一步使用和运用如此海量的卡口数据为情报、刑侦、治安、技侦等不同警种服务,如何提供更加丰富以及实用的“车辆防控”应用,变“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下一建设阶段面临的主要需求。

视频图像数据作为非结构化数据,只有实现结构化处理,才能将其中有价值的信息直观、高效的提供给各个业务需求部门,因此公安机关迫切需要对车辆图片进行深度的特征结构化分析,破解传统单纯依靠车牌进行分析研判的难题。

   明景车辆大数据研判系统建设将和已建卡口系统无缝对接,以过车数据和车辆图片为主线,实时读取卡口过车数据和车辆图片,进行过车信息大数据分析和图片车型二次识别,为“打防控”提供强大的利器,有效促进当地治安环境的和谐稳定

  明景车辆大数据研判系统提供丰富的技战法功能:


车辆碰撞查询

系统可根据碰撞条件(在A卡口A时段,B卡口B时段都经过)查询车辆信息的功能

同行车分析

系统能查询分析同行车(分析与某一辆车间隔N秒内行车路线相同)的过车信息的功能

套牌车分析

系统可查询分析在某时间段内疑似套牌车的过车信息的功能

落脚点分析

系统可查询分析落脚点(某时段内某一车辆在几个卡口中首次或者最后一次出现)的过车信息的功能

首次出现

系统可查询首次出现(在几个卡口内首次出现)的过车信息的功能。

频繁出现

系统可查询频繁出现(在某个时间段内通过次数大于或小于N次)的车辆信息的功能

高危时刻

系统可查询高危时刻(在某个日期内的某一段时间内车辆通过次数超过N次)的车辆信息的功能。


1475890704783849.png明景车辆大数据分析研判系统


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