现在中国的摄像头非常多。据行业的统计数据是有1.76亿摄像头,未来三年会增加到6亿多,每秒钟产品的数据量是66TB。这样大的数据量,传统的基于肉眼的安防监控已经越来越不能满足安防行业的需求。


明景视频结构化系统可以在视频里面提取出行人、车辆、非机动车,同时会分析出它非常详细的属性。

明景视频结构化系统首先从加油站、停车场、卡口、道路监控设备里提取视频数据,然后对它进行一级结构化。

明景视频结构化分析


一级结构化主要是对行人、自行车、两轮摩托车、三轮摩托车、轿车、面包车、卡车、大型客车这8类目标的检测识别追踪,每一个目标从进入视场到出视场,系统会对目标进行择优去重,获取一张最适合进行二级结构化的图片,进行二级结构化。

车辆结构化

针对车辆的二级结构化,目前支持的车辆品牌型号,车头是5500多种,车尾是3500多种,已经基本上涵盖了目前中国路面上所有行驶的车辆。同时,车牌识别可以支持全属性识别,还可以识别驾驶员的违法行为,比如说未系安全带、开车打电话。同时系统能够识别车辆更特征化的属性,比如说年检标是怎么排列的,遮阳板有没有放下来,纸巾盒、天窗、备胎等等属性全部都能够识别出来。


针对人,需要提取性别、年龄、发型和胡须、上衣颜色、裤子颜色、款式等等属性。

行人结构化


明景视频结构化系统识别人和车的属性一共有40多种,现在这套系统的适用范围非常广。


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