什么是视频结构化


原始的视频实际上是一种非结构化的数据,其中的目标只能直观的观看,不能直接被计算机读取和识别。视频结构化就是将视频这种非结构化的数据中的目标贴上相对应的标签,变为可通过某种条件进行搜索的结构化数据。


 通俗来讲,就是把海量视频信息,通过智能技术处理被“贴”上属性标签,比如穿红色上衣的行人、在某条道路上逆行的行人、车牌号含6的奥迪车、某路段由东往西行驶的奥迪车等等,一旦用户有搜索的需要,在搜索界面选择所要搜索的条件(比如某段时间内车牌号码含6的奥迪车),借助视频结构化技术,即可快速找到目标对象。

视频结构化


行人结构化


行人结构化即对视频资源里的行人特征进行结构化处理与识别,包括上身衣着类型及颜色、下身衣着类型及颜色、鞋子类型及颜色、配饰类型及颜色、运动朝向等等与行人外部特征相关的结构化处理。

行人结构化



机动车结构化


机动车结构化即对视频资源里的机动车进行结构化处理与识别,包括车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车型、品牌、子品牌、年款、特征物、运动方向、经过时间、地点等等与机动车外部特征相关的结构化处理。

车辆结构化



人骑车结构化


人骑车机构化即对视频资源里的骑车行人进行结构化处理与识别,包括骑车人的衣着类型、配饰、体态、机动车颜色、朝向、车上人数、有无打伞等等与人骑车外部特征相关的结构化处理。

人骑车结构化



目标轨迹提取


当锁定某行人、机动车、人骑车目标对象后,还可对目标对象的行驶轨迹进行快速提取,节省检索时间,一键确定目标对象行踪。

目标轨迹结构化



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